我们每天徜徉的数据海洋。我们的电脑、移动设备和机器传感器生成各种数据,规模达到了ZB级借助大数据分析工具,你的企业能够存储、管理和分析这些数据,并获得宝贵洞察。内存数据管理、商务分析、人工智能和机器学习等大数据技术能帮助你变革决策流程,推动企业转型
• 使用数据分析在企业内外各种来源的 所有类型数据中发掘商机
• 运用数据分析可发掘更深入的洞察,促进实时行动
• 借助数据分析功能,可以更深入地了解过去、现在和将来
• 轻松与业务用户和技术用户合作,发掘商机,解决主要问题。将分析整合到业务流程中
以经济实惠的规模实现很高的数据性 能。具有混合的流动架构的数据与分 析平台能够以经济实惠的规模为多种 用例提高数据性能。利用与数据存储 无关的查询、报告与分析的“一次构 建,随处部署”这种简便性,提高灵 活性与敏捷性。无论是在关系数据库、 内容存储库、非关系型数据库、R 编 程语言还是其他环境中,Witchip全 面支持管理各种类型的数据。
Witchip 的数据集成与治理解决方案可以帮助您发现、充实、集成和管理数据的整个生命周期。“设计一次,随处运行”所带来的便利性有助于提高运营效率,使您能从容应对不断演变的环境和扩展。通过自助服务和 IT管理能力,无论是数据科学家还是业务用户,任何人都可以访问自己所需的数据。
大数据描述了一个整体信息管理战略,其中包含并集成了众多新的数据、数据管理以及 传统数据类型。我们的世界越来越依赖数据。您的企业制定怎样的数据战略和方法(包 括如何选择大数据技术和云技术)将对您在未来的竞争力起到关键作用。
我们的世界越来越依赖数据。 您的组织制定怎样的数据战 略和方法(包括如何选择大数据技术和云技术)将对您在 未来的竞争力起到关键作用。
• 利用云端大数据的优势
• 财富500强企业和优秀的云应用供应商青睐的提供商
• 将可扩展性、可靠性和弹性扩展到整个环境
• Witchip集成系统提供更高的性价比
• 在大数据和云时代保护现有投资和技能
数据资本的兴起
更快培养数据驱动的文化
合适的架构
满足业务需求
大数据战略
大数据管理
速度要求
连接数据存储
保障大数据安全
加快大数据使用
使用开源环境
提升数据科学家的作用
借助分布式数据存储功能和计算功能,充分挖掘大数据的业务潜力。通过结合内 存计算平台的强大功能,存储和处理海量数据,你能够将大量的大数据转化为实时洞 察,再将洞察嵌入到业务流程中,实现分布式存储和计算。
大数据有多大? 利用专注于数据流动性的信息战略和大数据架构获得竞争优势。 使您能够在更短时间内以更少的 工作量将所需数据转化为您想要的形式。
• 用大数据转变业务
• 大数据助力创新
• 发挥分析模型的作用
• 让大数据业务常规化
要想利用大数据实施转型,企业需要构建相应的系统 基础架构,在简化企业架构的同时,帮助企业实现商 务分析和数据处理方面的目标。
• 企业预置型部署、云部署或混合部署
• 大数据优化
• 可据以采取行动的洞察
利用大数据分析、应用和基础设施超越反应性智能,为客户体验、欺诈检测、物流和人才 管理提供主动式洞察。提供数据集成和数据管理功能,从而改善数字化客户交互方式并促 进业务增长。 确保您在云、数据中心和物联网中扩展时具备有相应的性能、可靠性和安全 性。确保您的企业能够借助行业特定的解决方案、应用和架构充分利用大数据商机。
你可以基于分布式计算框架分析所有数据,为企业提供所需 的洞察或应用;从大量分布式数据中快速生成可据以采取行 动的洞察,紧跟业务发展的步伐,进而推动创新,提升竞争 优势。
• 企业预置型部署、云部署或混合部署
• 大数据优化
• 数据交换
• 数据安全性
数据处理综合性云解决方案,采用完全托管的方式,包含了 数据运算服务,而且具较高的可靠性和性能。 此外,该服 务还包含了计算爆发 (compute bursting)、主动作业监测 和支持等功能。
• 云部署
• 提高易用性、可扩展性和性能
• 企业级安全性与合规性
• 包含数据运算服务
• 针对自动弹性的计算爆发
Witchip大数据分析 提供完整的大数据和分析解决方案组合,推动企业往认知商业的发 展。我们的解决方案可以帮助企业运用数据解答业务难题,发现新的模式,形 成突破性的构想。
大数据与分析
得益于越来越多的数据类型和来源,通过分析获得的洞察使一切皆有可能。通过大数据和分析 ,Witchip帮助企业从社交数据、新闻数据、事件数据、天气数据以及物联化的机器和设备的数据中更深入地了解人员、事件、地点和事物,从而更加胸有成竹对重要的迹象采取行动,获得竞争优势。
数据库
Witchip优化数据库解决方案,可以优化性能,降低成本,帮助各种规模的企业实现性能的灵活性、可扩展性和可靠性。
商业智能
通过安全的商业智能软件即服务(SaaS)解决方案获得期望的自助服务、所需的数据监管以及可信的报告。
数据管理平台
利用Witchip洞察中的完整分析功能套件,制定决策更快速,更完善!将一流的开源软件与企业级功能相结合。
Witchip专注于品牌及消费品行业的大数据与分析。我们已经积累越来越多的数据类型和经验,通过分析获得的洞察使一切皆有可能。通过大数据与分析 Witchip帮助企业从社交数据、新闻数据、事件数据、天气数据以及物联化的机器和设备的数据中更深入地了解人员、事件、地点和事物,从而更加胸有成竹对重要的迹象采取行动,获得竞争优势。
全面的客户视角
零售企业的首要任务就是要制定策略以 获取客户,为他们提供有效服务并留住 有价值的客户。分析大量客户数据,从 中获取有价值的洞察。通过检查历史销 售交易、客户交互以 及相关信息,比如 不同分销渠道的当前采购活动,零售商 可以构建预测模型, 来支持针对性的市 场营销和战略运营交互系统。简单地说, 客户数据和预测性分析为以客户为中心 的市场 营销和零售运营方面的明智决策 奠定了基础。
Next Best Action
预测性分析可以提供关于客户活动的洞察,预测模型可以增强决策支持。那么,下一步
行动都有哪些呢?零售商可以利用该洞察来制定相关的、有针对性且及时的促销方案、
建议、服务产品和激励措施。从而大幅增加收入商机,巩固客户忠诚度。
数字化购物
移动和其他设备的出现拓展了零售业务的开 展形式,零售商可以通过灵活多变的方式与 客户交互。寻找各种方式来有效管理和提升 客户交互体验,这并不是靠机会就能做 到的。 为预测性分析部署模型来定义数字化交互的 内容和形式,帮助零售商把握客户互动商机, 着眼于建立长期的客户忠诚度。
我们生活在一个高度互联的世界,而每一次数字交互(从打电话、购买商品到浏览网页)都再一次增加了无尽的数据量。 随着物联网 (IoT) 的出现,即使是汽车、冰箱和衣服等毫无生命的物体也会每天生成大量数据。而所有这些数据都可用于提高销售量、调整营销策略并为当今客户提供所需的即时个性化服务。 但您的企业如何从海量数据中获得满足客户期望所需的源源不断的见解? 人工智能应运而生。
人工智能(AI)的核心概念就是让机器“像人一样思考”,即会执行诸如推理、计划、学习和理解语言等任务。 虽然没有人期待AI在现阶段或不久的将来达到人类智能水平,但AI已经对我们的生活方式造成巨大影响。 人工智能背后的大脑就是一项称为机器学习的技术,旨在让我们的工作更加轻松和高效。
AI技术的重大突破离不开各项技术的同步发展。
• 处理能力迅速提升(过去 60 年性能翻了万亿倍)
• 数据处理成本不断下降
• 由于企业从客户互动中捕捉了更多信号,导致需要分析的数据量不断增加
• AI技术已经显著改善消费者应用程序,现在,客户希望各个公司能够在所有互动体验中提供同样改进
AI已经改变您的客户期待。 试想一下严重依赖 Uber、Google和 Amazon 的消费者。 如果他 走进商场购买西装,如何才能达到他已习惯的相 同服务水准?零售商应当清楚他是谁,因为他曾 在线购买商品。 他们应当根据他的购买历史记录 了解他的尺寸和喜好。 同时,还应为他推荐与他 挑选的任何一套西装搭配的鞋子。相同原则 适用于各个业务类型。 客户知道您拥有他们的数 据。 他们清楚您可以如何利用这些数据。 而且他 们希望您能够借助这些数据在每次购物时快速提 供智能的个性化体验。
人工智能(AI)的核心概念就是让机器“像人一样思考”,即会执行诸如推理、计划、学习和理解语言等任务。 虽然没有人期待AI在现阶段或不久的将来达到人类智能水平,但AI已经对我们的生活方式造成巨大影响。 人工智能背后的大脑就是一项称为机器学习的技术,旨在让我们的工作更加轻松和高效。
AI不过显露了冰山一角。 用户的视角只不过是露出水面的冰山顶,而水面之下却是由数据科学家和工程师、海量数据、劳动密集型的数据提取和编制工作以及巨大的 技术基础架构所共同组成的庞大支持系统。 需要由专门的数据科学家和开发人员团队访问正确数据、 编制数据、构建正确模型,然后将预测结果返回至最终 用户体验(例如 CRM、IoT)。 我们已经推出Witchip AI,因此可以放心地将这项工作交给我们。 这就意味着每个人现在都可以利用系统中的AI更加智能地工作。


目前为止,鉴于AI的复杂性和高昂费用,只有少数企业才能切实利用 这项技术。 Witchip AI将彻底颠覆这一局面。 现在,任何组织中的所有 成员都可轻松利用 AI分析数据、预测和计划后续步骤,同时自动执行任务和制定决策。 凭借Witchip的全面AI产品:
• 销售人员能够先于顾客了解他们的需求,从而预测潜在业务机会并超出客户期待
• 服务人员可以预测情况,避免潜在问题发生,提供主动的服务
• 营销人员可以开展预见性的活动,营造个性化客户体验
• IT人员则可以将智能融入每个角落并为员工和客户创建更加智能的应用程序
机器学习是 AI 的核心驱动力。 这一概念是指让计算机在降低编程的情况下从数 据中学习。深度学习是一种 AI,采用复杂算法在域中执行任务,实际上是在很少人 类干预的情况下学习域。 从本质上说,就是机器学习如何学习。人工智能有望革新企业和社会的诸多方面。跨行业实践将帮助人们充分发挥人工智能技术的价值
尽管深度学习领域已经开展许多振奋人心的实验,但 您熟悉的大多数实际应用程序仍然基于图像分析。 通 过图像分析技术,计算机可以对无数张图像及其数据点进行分析,从而学习如何对随机图像归类。 例如, 消费者应用程序(例如 Google Photos 和 Facebo ok)通过深度学习支持在照片中进行人脸识别。
• 确保利用我们的机器学习应用,让世界运转更便捷,让人
们生活更美好,包括开展有意义的工作,加强民众互动,
实现负责任的发展,壮大行业,并完善基础设施
• 帮助构想和创建有效实践
• 在企业软件领域,研究特定的人工智能应用
我们负责设计、构建和运营全世界企业都依赖的基础系统。想像一下,在这数字化变革的时代,如果您能够将大部分的时间和资源用在创新、创造企业的未来,而非花在营运IT与管理成本,这样会如何?
移动服务
规划实施方案,管理设备
和最终用户应用及相关的
网络基础架构
网络服务
设计、实施和管理集成通信和网络环境
业务连续性及灾备服务
无论出现何种情况,均可保证业务连续性,能够迅速恢复关键业务应用
系统服务
构建和管理高效的基础架构,快速应对各种变化,推动创新
技术支持服务
简化Witchip和多厂商环境的管理和维护工作
IT外包服务
制定业务规划,促进创新和发展,推动实现更理想的经济效益
在数字转型和混合云时代,企业对无缝、个性化和永不中断服务的期望越来越高。随着认知能力和自动化等技术的进 步,业务界线日渐模糊,同时,来自各行各业各个地区的强大竞争对手不断蚕食市场份额。要保持领先优势,就必须下定决心进行改革,持续重塑业务模式。
您可将这看作一种使用混合云为基础来 提供数字服务的方法,确保每一个工作 负载以合适的成本在合适的地点运 行。它更将认知、分析和自动化技术注 入 IT,开启 IT 服务全新境界 。它强调 从传统系统整合向服务整合的转变,有 助于 IT 组织变得更加以业务为中心,推 动实现业务战略和创新价值。
• 重塑IT架构
重新审视自身的业务、运营和技术战略并重新定义IT环境
• 转型混合云
快速构建并有效管理混合云以实现敏捷创新及业务绩效
• 多品牌支持
由我们代劳管理不同的厂商–让您有更多的时间管理业务
• 工作场所移动化
提供技术、设备的选择,并可随时按需访问任何功能。IT即服务是让用户获得个性化体验的根基
• 实现业务永续
通过智能工作流程,自动化功能,统筹混合云以及传统环境中的灾难恢复工作,实现由业务推动的恢复成果
混合云已成为IT行业的常态。在已将传统基础架构和云基础架构结合一起的企业中,三分之二的企业已因其混合环境获取了相应的优势。不过,除了降低成本和提高效率等优势外,这些企业的领导者还可利用混合云助力完成数字转型。快速构建并有效管理混合云以实现敏捷创新及业务绩效。
混合云环境
云计算基础架构战略规划与设计服务
模块化云管理平台
基础架构集成外包服务
包括移动、社交以及物联网在内的新兴技术正在重塑业务格局,帮助我们提高生产力、灵活性和应变能力。但与此同时,我们对永续可用性的依赖也在不断提高,因此万一灾难降临,会带来巨大的风险。令人信赖的Witchip灾备专家、经过时间检验的方法和行业领先的云计算能力,帮助您实现永续的业务运营,提高总体灾备和弹性能力。
业务连续性及灾备咨询
在 Witchip专家的帮助下设计和实施更有效的业务连续性战略
业务连续性沟通即服务
高可用的、支持云的危机/事故管理服务
站点、设施和数据中心服务
规划、设计、构建和管理灵活、高性价比的业务连续性及灾备数据中心与设施
灾难恢复即服务
发挥 Witchip云备份和灾难恢复服务的强大能力,有效管理企业的业务连续性工作
高可用性服务
基于技术、流程和组织的端到端高可用性方法
业务连续性管理服务和恢复服务
和恢复服务在强大、安全的专用数据中心提供管理服务,保证业务永续运行
业务连续性管理服务
在控制运营开支的同时,减少风险,提高可用性
备份即服务
面向公共云、私有云或混合云中现场或非现场数据的管理备份服务
通过高效管理 IT 资源,促进业务发展,提高应用可用性。要管理企业的混合 IT 环境,同时要满足不断变化的 IT 需求可能会非常复杂,昂贵和费时。基础架构集成外包服务利用模块化服务,可以简化IT基础架构管理,而且可按需付费,使您的业务可随需扩展。
模块化灵活性
根据需要即时添加模块化服务,适应快速变化的业务需求
应用可视性
通过基础架构的综合可视性,预测问题并确保业务通畅运营
广泛的平台支持
通过单一界面集成并管理各种不同平台
遍布全球的人才和技术支持
通过持续监控和全球覆盖,持续优化绩效
快速创新平台
以与业务同步的速度设计、发布并管理创新型解决方案
自动化和认知学习
借助强大的自动程序,每时每刻获得可预测、可复制的成效
自动统筹安排
使用广泛的模式库,借助敏捷性,部署、提供并管理整个解决方案